气象与气候变化人工智能硕士课程(FT)

MSc Artificial Intelligence for Weather & Climate Change FT
计算机与数据科学
科学学院
都柏林大学
University College Dublin
概述

天气与气候变化人工智能理学硕士课程为期一年,全日制授课,融合人工智能、气象学和气候科学,旨在培养毕业生掌握先进的数据驱动和建模技能,以理解和预测天气与气候现象。该课程由爱尔兰气象局 (Met Éireann) 联合开设,将严谨的理论基础与人工智能、机器学习和数值建模方面的实践培训相结合。学生将学习如何设计和实现用于环境数据的人工智能系统,预测极端天气事件,并评估气候影响。

本课程旨在培养毕业生参与前沿研究,并应对气候预测、灾害减缓和环境政策等领域的实际挑战。毕业生将具备独特的优势,能够将人工智能应用于全球天气和气候领域。

录取要求

申请人必须持有科学、数学、工程或相关学科的二等一级荣誉学位(或同等国际学历),并事先学习过微积分和线性代数。其他相关背景包括气象学、环境科学、计算机科学、物理学或数据分析。

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分90,写作21,其他小分19
PTE总分63,小分59
课程设置
核心模块: 物理气象学与气候学 天气与气候人工智能 天气与气候极端事件人工智能 天气学 天气与气候影响建模 天气应用的人工智能、计算与可视化 动力气象学与数值天气预报 选修模块: 遥感 城市数据分析 海洋地球科学 自然灾害与风险 应用水文学 Python 机器学习 地理统计学与地理信息系统编程 海岸风险 天气、气候与气候变化 不确定性量化 Python 数据科学 Python 机器学习 人工智能伦理
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开学时间 2027年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
27720 欧元