概述
金融数学理学硕士课程专为拥有数学或相关领域本科学位的学生设计，旨在帮助他们获得金融行业竞争优势，并掌握高级量化岗位所需的扎实数学和统计学基础。该课程将为学生提供相关的当代知识和技能，包括机器学习及其在金融领域的应用、计算金融以及统计和数据分析等新兴数字技术。在夏季学期，学生可以通过完成毕业论文更深入地探索理论和应用知识，或者通过在金融公司实习，将理论知识应用于实际工作中。
录取要求
最低入学要求为金融数学、数学、应用与计算数学或统计学，或其他定量学科（如物理学、工程学、计算机科学、经济学或金融学）的 2:1（或同等成绩）理学士学位，前提是该学位包含数学或统计学的实质性内容。
此外，申请人还应完成基础数学和统计学的本科课程，包括微积分、线性代数、概率论和统计学等领域，以确保为该课程做好充分准备。
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
课程设置
核心模块：
金融风,险计量与管理
交易对手信用风险
高级金融模型
选修模块：
金融数学中的偏微分方程
科学编程概念(ICHEC)
行为经济学
测度论与积分
随机微积分
使用R进行数据编程(在线)
使用 Python 进行数据编程(在线)
大数据编程
计算金融
机器学习中的优化
关系数据库和 SQL编程入门
能源经济与政策
高级计量经济学：时间序列
统计机器学习（在线）
贝叶斯分析（在线）
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开学时间 2026年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
22845 欧元