概述
本课程专为具备人工智能基础知识并渴望深入探索前沿课题的人士而设计。它提供了一个绝佳的机会，让学员能够了解机器学习领域的最新进展，包括深度学习、生成式人工智能、大型语言模型和优化。学员将学习如何以合乎伦理且负责任的方式运用人工智能技能。此外，本课程还将指导学员如何将所学知识应用于计算机视觉、医疗保健、语音/音频、时间序列和推荐系统等领域的实际挑战。学员将师从世界一流的、在人工智能领域享有盛誉的教授，并融入一个充满活力的、志同道合的同伴社群。
录取要求
申请该课程的学生应持有计算机科学、计算机/电子工程、信息学、人工智能、数学或物理学专业的二等一级荣誉学士学位或同等国际学历。此外，学生还必须满足以下所有要求：
申请人必须至少修读过一门机器学习、人工智能、数据科学或数据挖掘方面的课程。
申请人必须完成至少以下编程语言之一的包含大量编程内容的模块：C、C++、C#、Java、Python 或 R。或者，也可以考虑完成以编程为重点的算法、数据结构或软件工程模块。
申请人应具备扎实的数学基础，修读过以下一个或多个模块，涵盖以下部分科目/主题：微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳推理、图论模型、证明）以及概率论。
此外，拥有2:2荣誉学士学位且至少有两年人工智能（机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、优化）或数据科学应用领域工作经验的申请人也可申请此项目。在这种情况下，学生无需满足修读过人工智能、编程和基础数学模块的要求。
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
课程设置
核心模块：
深度学习基础
视觉与成像领域的人工智能应用
负责任的人工智能
高级机器学习(人工智能)
优化
人工智能与伦理
高级生成式人工智能与语言学习管理系统
机器学习系统部署
选一项：
以人为中心的人工智能
人工智能/人类智能
量子计算导论
选修模块：
优化算法
推荐系统
人工智能在健康领域的应用
时间序列人工智能
语音和音频
量子机器学习
信息可视化(混合式交付)
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开学时间 2026年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
31780 欧元