概述
社会数据科学硕士课程是一个跨学科项目，旨在帮助个人利用新兴的计算方法和技术，深入了解人类行为和社会动态。
学生将接受社会学思维和计算技能方面的训练，以培养其能力并批判性地参与复杂数据的收集、整理、处理、分析和可视化。毕业生将能够运用反思性的、数据驱动的社会学方法，处理线上线下社交互动中产生的大量数据，从而应对社会挑战并为决策提供信息。
我们的课程设置非常灵活，能够满足社会科学和计算方法领域不同兴趣和专业水平的学生的需求。此外，我们还为学生提供在学习期间进行实习的机会。
录取要求
申请人须持有计算机科学相关专业的二等一级荣誉学位或同等学历，并证明其对社会科学研究有浓厚的兴趣；或持有社会科学相关专业的二等一级荣誉学位或同等学历，并证明其对获取或已具备计算技能有浓厚的兴趣。此外，申请人还需提供优秀的学术推荐信。
该学位课程包含计算机科学模块，涉及逻辑理解和推理，因此申请人必须能够证明其具备良好的算法思维能力。
所有申请人将根据具体情况进行评估，相关工作经验将被考虑在内，因此在某些情况下，可能会考虑授予 2.2 级学位。
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
课程设置
核心模块：
社会模拟：方法与模型
研究设计
人工智能与社会
社交网络
选修模块：
编程入门(一)
信息可视化
计算思维(转换)
机器学习(混合式教学)
地理信息系统在环境评估中的应用
地理信息系统原理及应用
统计学导论
应用数据整理与可视化
全球解决方案与应用社会变革
全球应对气候变化的措施
医疗保健系统比较
使用R进行数据编程(混合式)
蒙特卡罗推断
Python数据科学(MD)
使用 Python 进行机器学习
编程入门川
空间信息系统
高级计算社会科学
因果推断与政策评估
定量文本分析
社会科学家编程
定性研究研讨会
民族主义与社会变迁
全球移民
有组织的暴力与社会
艺术、知识与社会变革
全球南方的人类发展挑战
酷儿化全球挑战
愤怒——纪念、行动主义、种族灭绝、情感
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开学时间 2026年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
22600 欧元