人工智能系统科技硕士
新加坡国立大学人工智能系统技术硕士（MTech AIS）（前称智能系统 MTech）是一个基于实践的项目，专为寻求设计和开发利用人工智能和尖端技术的专业人士量身定制。这一多功能项目涵盖广泛应用，包括企业大型语言模型（LLMS）、聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市项目、工业 4.0，同时通过 AI 系统交付确保业务影响力。
MTech AIS 课程聚焦于人工智能的核心概念、技术和方法（包括适用的生成式人工智能），教你如何将这些原则应用于创建复杂的人工智能系统。您将获得成为人工智能系统专家所需的理论知识和实践技能。此外，该项目还帮助你领导人工智能系统的开发，使你能够为组织提供有效且富有创新性的商业解决方案。
课程设计紧跟人工智能技术的快速发展，包括深度学习、大型语言模型（LLM）、变换器、扩散模型等。该项目高度重视实际应用，包含实践项目和与行业专家的合作，为您提供宝贵的经验和人脉拓展机会。
最好是理学或工程学士学位，且平均绩点至少为 B。
展示英语（书面和口语）的熟练度*
符合海外申请者的 GRE 成绩或通过 NUS-ISS 入学考试
在 NUS-ISS 进行的招生面试中获得了积极评价
最好有两年相关工作经验
对于拥有 NUS、NTU、SMU 和 SUTD 相关学士学位且具二级以上荣誉学位的申请者，将免除 NUS-ISS 入学考试（GRE）及面试要求。
希望申请 NUS-ISS 技术硕士项目的 NUS-ISS 系统分析研究生文凭校友，若符合 GPA 要求，可免除入学考试/GRE 及面试要求*
GRE / NUS-ISS 入学考试：
居住海外的国际申请者需提交 GRE 作为证明其学术能力的证明：
建议在 5 年有效期内，GRE 最低分数为 320 分（语文和定量）和 3.5 分（分析）。
GRE 必须包含 NUS-ISS 的机构代码 。（代码：1941）
即使申请时未达到推荐的 GRE 分数，且拥有与其目标专业相关的重要工作经验 ，也可被考虑录取。 请注意，学校项目、实习和丰富项目不计入工作经验。
工作经验：
作为 IT 专业人士，如软件开发者、业务分析师或领域专家，工作于智能系统和人工智能的应用领域
拥有高度相关 IT 学位、持续良好学业成绩和通过课程、项目或专业 IT 认证获得的实用软件开发知识的申请人，可能获得工作经验豁免