工业与系统工程理学硕士

专业领域： 数据分析（DA） 工程与服务管理（ESM） 运筹学（OR） 系统工程（SE） 脱碳分析（DCA） 数据分析（DA）方向： 应用工程统计学（ 必修 ） 工业工程师数据分析（ 必修 ） 应用预测方法 工艺设计与控制统计方法 零售运营与分析 工业系统应用编程 工程统计学习 I 工程中的统计学习 II 决策实用深度学习方法 工程与服务管理（ESM）方向： 成本分析与工程经济（ 必修 ） 大规模系统工程 质量规划与管理 项目管理系统方法 服务创新与管理 通过产品开发创造价值 通过专利分析最大化创新价值 运筹学（OR）方向： 运筹学决策（ 必修 ） 随机模型及其应用（ 必修 ） 工业工程师数据分析 供应链系统建模 决策分析 医疗系统与分析 非线性优化的理论与算法 现代供应链与区块链技术 零售运营与分析 系统建模与高级仿真 组合优化与工程 工程中的统计学习 II 决策实用深度学习方法 系统工程（SE）方向： 大型系统工程（ 必修 ） 可靠性工程与资产管理 医疗系统与分析 能源与可持续发展 交通建模与经济学 系统建模与高级仿真 脱碳分析（DCA）方向： 成本分析与工程经济（ 必修 ） 工业工程师数据分析（ 必修 ） 能源与可持续发展 能源系统建模与市场机制 ESG 与净零：原则与案例 价值链碳核算与可持续发展