应用机器学习理学硕士

MSc Applied Machine Learning
电气电子
帝国理工学院
Imperial College London
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

帝国理工学院应用机器学习理学硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础,建模真实系统的设计方法和算法,为自己的职业做准备,包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制,发展先进的机械知识和工程深度学习,获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法,系统地和创造性地解决复杂的问题。

录取要求

具有一等荣誉学位(总分至少达到75%),需要电气/电子工程或相关学科背景(包含大量电气/电子工程成分)

当申请者不符合入学要求,但具备至少3年相关工作经验时,研究生招生导师可以特殊情况录取

语言要求
雅思总分7.0,小分6.5
托福总分100,小分22
PTE总分69,小分62
课程设置
机器学习 深度学习 实验室应用机器学习 应用机器学习个人项目 人工智能 数字信号处理与数字滤波器 人类-机器人学中心 模式识别 概率与随机过程 大维度数据处理课题 自适应信号处理与机器智能 工程师高性能计算 机器视觉选题 多智能体系统自组织 语音处理
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
43800英镑/年
开学时间
9月