数据科学硕士

Master of Data Science
计算机与数据科学
科学、工程与技术学院
阿德莱德大学
The University of Adelaide
概述

阿德莱德大学数据科学硕士的学生将接受专门的IT入门课程,培养编程、数学和数据科学方面的核心技能,了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变化。通过学习,学生将可以使用数据帮助大企业在面对不确定性时做出更明智的决策,还可以分析来自应用程序的数据以驱动UX更新。通过学习,学生有机会以数据架构师的身份提出创新的管理系统。

录取要求

获得认可的高等教育机构颁发的学士学位(AQF 7级)或学士荣誉学位(AQF 8级)或同等学历;或

由认可的高等教育机构颁发的完整的或相关的研究生证书(AQF 8级)或更高或同等学历

这个学位要求的平均成绩(GPA)相当于阿德莱德大学的4.5分(7分制)

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分79,听力12 阅读13 写作21 口语18
PTE总分64,小分60
课程设置
系统编程 大数据分析和项目 大数据挖掘 算法和数据结构分析 专业编程 数据科学的编程和计算思维 分布式数据库和数据挖掘 人工智能 统计机器学习导论 数据科学的数学基础
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开学时间 2027年2月
学制
2年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
54900澳元