概述
CIM 新的人工智能与社会硕士课程是一门创新的跨学科课程，旨在使学生能够创造性地、批判性地应对技术发展和流程所改变的世界快速变化的挑战。本硕士课程提供了人工智能的分析和批判性方法，以及技术和实践基础，使学生能够质疑和开发基于人工智能的技术。我们的模块将重点放在“做人工智能”上，例如通过编码、构建、测试人工智能，以及参与与人工智能和社会技术创新相关的治理和公共政策制定。
录取要求
具有2:1本科学位，作为一门跨学科课程，我们欢迎来自不同学术背景的申请。
语言要求
雅思总分7.0，两项小分6.0/6.5，其余两项7.0
托福总分100，阅读22 听力21 口语23 写作21
PTE总分70，小分59
课程设置
核心模块：
技术与社会 101：关键概念和方法（待定）
当代人工智能导论：技术与批评
可选核心模块：
可选安置的最终项目（待定）
学位论文
可选模块：
大数据研究：炒作还是革命？
计算建模和模拟：从个人到系统 （TBC）
跨学科数据科学：原则、实践和批评
数字社会学
数据基础设施
数据分析基础
生成式人工智能：历史、技术、文化和影响
全球数字健康与人权
机器学习算法与实践
媒体行动主义
自然语言处理
工作场所跨学科研究（实习）（待定）
扩展数据和社会
空间数据：映射和功率
可视化基础
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开学时间 2026年9月
学制
9个月
课程模式
全日制
授课语言
英文