华威大学行为与数据科学理学硕士课程提供心理学、决策和行为经济学基础方面的培训。它还将发展学生对数据科学和数据分析的最新方法的理解,关注于统计方法、机器学习和数据可视化。学生将获得对数据中的大规模模式的理解,并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来理解经济、政治、历史、福祉以及国家和国际层面上的许多其他大规模模式。之前的行为科学经验是不必要的,但应该有基本的编程技能至少一种编程语言。
具有英国2:1学位或更高学历,需要相关学科背景,例如心理学、计算机科学、数学、经济学等,优先考虑具有极强定量或社会科学背景的申请者,具备Python或R语言编程经验的申请者也会被优先考虑,学生应该接受过至少一种编程语言的在线或大学授课编程课程
MSc Behavioural and Data Science是一个定量学位,学生在学习这门课程之前应该习惯于用数学方法来思考问题。本课程要求学生完成编程作业和长篇论文作业,因此要求学生熟练掌握编程并具备良好的英语书面沟通能力
申请者应该熟悉以下内容的一部分:初等微积分,基本几何,集合的基本知识,对数、指数、幂、概率和概率分布等函数,在某些数学科学领域(广义)至少掌握2个类别的课程知识即可(例如任何领域的研究方法/统计学)