曼彻斯特大学数据科学(地球与环境分析)理学硕士课程为各个学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会,该项目旨在帮助学生发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家,擅长在各种环境中工作,能够迎接挑战并收获跨学科团队合作的回报。 学术界、政策制定者和工业界越来越多的证据表明,“环境情报”(EI)是一个具有全球战略重要性的新兴研究领域,其主要目的是了解和应对环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康之间复杂的相互作用。 主要关注领域包括: - 气候变化(例如,弹性城市、清洁能源、智能交通选择、可持续生产)。 - 生物多样性与保护(如栖息地保护和恢复、污染控制、实现自然资本)、自然灾害(如预测和预报、预警系统、抗灾基础设施)。 - 环境与健康(例如,空气质量、水和卫生、社会和环境不平等)。 与曼彻斯特大学的研究优势相匹配,该方向的目的是让学生为前沿数据科学和环境科学技术领域的新的、令人兴奋的培训做好准备,以整合多个复杂的数据源并创建工具,从而为未来的环境系统做出明智的决策。
具有high 2:1荣誉学位或同等学历
在申请中应该表现出在以下三个领域的能力、知识和/或兴趣:数据分析和/或统计学;计算学科;和细分方向的具体要求。这些可以通过本科阶段和高中阶段的修读过的课程单元或专业经验来证明
申请者应该能够证明对环境分析相关主题的兴趣和/或经验,例如:环境主题的工作经验(如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统、健康);数据科学、地理信息系统或基于环境的数据分析工作经验;以环境为主题的方法或主题的培训证明