时空分析与大数据挖掘理学硕士

MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
计算机与数据科学
伦敦大学学院
University College London
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展,大数据已无处不在。伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础,旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。

在伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目中,学生将全面掌握地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘的计算基础,获得处理大时空数据必备的技能,包含检索和挖掘大(开放)数据、网络服务和云计算系统、数据管理和网络基础设施、网络和移动应用。

录取要求

具有2:1英国学士学位或同等学历,需要相关学科背景(如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理学、地质学、林业、海洋学或物理学),具有相关专业经验的申请者也将被考虑

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分92,阅读和写作24,听力和口语20
PTE总分75,小分67
课程设置
空间数据库和数据管理 时空分析和数据挖掘 Web和移动GIS-应用程序和编程 信息检索和数据挖掘 应用机器学习 地理空间科学 空间分析与地理计算 地理空间规划 挖掘社会和地理数据集 城市模拟
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
39800英镑/年
开学时间
9月