统计数据科学

Statistical Data Science
计算机与数据科学
数学
都柏林大学
University College Dublin
概述

都柏林大学统计数据科学硕士课程旨在培养新一代数据科学家,使其掌握统计学和机器学习领域的广泛基础和应用技能。完成该课程后,您将能够深入理解统计概念,运用高级统计推理、技术和模型分析真实数据,并熟练运用计算机技术。该课程非常适合对工业界、商界、政府部门的数据科学职业感兴趣的学生,也适合有意攻读统计学或相关领域博士学位的学生。

该课程旨在培养学生应用和理论统计数据科学方面的技能,并为他们成为研究型数据科学家做好充分准备。丰富多样的授课模块为学生提供扎实的统计学和机器学习基础。必修模块旨在确保所有学生具备必要的统计学知识和经验,而选修模块则深入讲解各种统计方法及其应用。此外,学生还将参加一个由导师指导的研究模块,开展一个旨在解决当代统计问题的项目。

录取要求

本课程面向拥有数学相关学科学位(二等甲级荣誉学位或同等国际学历)的申请人。

是必须的。

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
课程设置
核心模块: 高级预测分析 应用统计建模 数理统计 论文 选修模块选10顶: 协商,从以下选修模块列表中选择至少50 数值算法 数据挖掘 优化 应用矩阵理论 使用R进行数据编程(混合式) 精算统计学I 实验设计 生存模型 蒙特卡罗推断 随机模型 时间序列分析-Act ApP 使用 Python 进行数据编程(在线) 使用 Python 进行机器学习 生物信息学 技术交流 统计机器学习 精算统计学Ⅱ 非参数统计 多元分析 贝叶斯分析(在线) 统计网络分析 机器学习和人工智能 R语言高级数据编程(在线) 高级贝叶斯分析(在线)
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开学时间 2026年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
27720 欧元