
随着社会对机器人、智能机器和实时系统的需求和范围的增长,在自主和智能系统方面受过培训的人的市场也在增长,谢菲尔德大学工程人工智能理学硕士课程涵盖了控制和系统工程的所有主要方面,重点是系统自主性和智能性,随着进步,学生将对人工智能、机器学习、自主代理、实时智能系统和智能控制理论有广泛的了解,获得处理各种类型数据、硬件和软件的实践经验,并且有机会使用大学的专业实验室从零开始构建系统。学生可以选修课程,包括选择与公司合作,解决行业遇到的真正机会和问题,还将参与自己的研究级论文项目,能够选择一个您感兴趣的领域,并为该领域的现实世界问题制定解决方案。
具有2:1本科荣誉学位,需要工程、数学或物理学科背景,学校也可能考虑相关学科
申请者应学习至少一个数学课程和一个以下领域的课程:高等数学、物理、概率论与统计学、编程,学校也会考虑相关课程