工程人工智能理学硕士

MSc Artificial Intelligence for Engineering
计算机与数据科学
自动化控制和系统工程学院
谢菲尔德大学
The University of Sheffield
概述

随着社会对机器人、智能机器和实时系统的需求和范围的增长,在自主和智能系统方面受过培训的人的市场也在增长,谢菲尔德大学工程人工智能理学硕士课程涵盖了控制和系统工程的所有主要方面,重点是系统自主性和智能性,随着进步,学生将对人工智能、机器学习、自主代理、实时智能系统和智能控制理论有广泛的了解,获得处理各种类型数据、硬件和软件的实践经验,并且有机会使用大学的专业实验室从零开始构建系统。学生可以选修课程,包括选择与公司合作,解决行业遇到的真正机会和问题,还将参与自己的研究级论文项目,能够选择一个您感兴趣的领域,并为该领域的现实世界问题制定解决方案。

录取要求

具有2:1本科荣誉学位,需要工程、数学或物理学科背景,学校也可能考虑相关学科

申请者应学习至少一个数学课程和一个以下领域的课程:高等数学、物理、概率论与统计学、编程,学校也会考虑相关课程

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分88,听力19 阅读20 写作19 口语22
PTE总分61,小分56
课程设置
核心模块: 现代控制与系统识别 基于代理建模与多代理系统 数据建模与机器学习 深度学习 用 Python 进行数据科学 选修模块: 机器视觉 高级控制 移动机器人与自主系统 自然语言处理 多传感器与决策系统 文本处理 人工智能工程工业培训项目
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开学时间 2026年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
32905英镑