我们生活在一个数据驱动的世界。通过社交媒体、金融交易、交通和科学发现,大量信息以越来越快的速度产生,理解这些数据的技能已成为重中之重。
数据科学的新跨学科领域将计算机科学领域与数理统计和领域专业知识相结合,以管理和分析数据。专家培养从组织收集的大量信息库中获得洞察力和机会的能力。数据科学还强调管理和分析来自社交媒体、海量传感器、移动和交易数据等来源的大数据所需的专业计算技能。
通过数据科学,企业获得竞争优势,政府提供更有针对性的服务,研究团队有新的发现。
您必须具备: 澳大利亚计算机、科学、工程、健康或统计学学士学位,GPA 至少为 2.0 分(满分 4.0 分)或同等学历。 或 如果您拥有澳大利亚学士学位,GPA 至少为 2.0 分(满分 4.0 分)或同等水平,您也可能被考虑;本科或研究生学位或至少三年的当前相关工作经验或作为程序员、统计学家或同等学历的专业实践中完成的编程和统计学课程。 根据澳大利亚资格框架(AQF)评估国际资格与澳大利亚资格的可比性。