数据分析与人工智能理学硕士

MSc Data Analytics and AI
计算机与数据科学
数学科学学院
诺丁汉大学
University of Nottingham
概述

诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程是一个跨学科的项目,旨在为数据分析和人工智能提供坚实的基础,学生将主要由数学科学学院教授,也可以选修商学院的课程,学校独特的课程教授学生如何将数据分析和人工智能的各种方法应用于现代数据丰富环境中的决策。除了核心的数据分析部分,该项目还包括专注于以下方面的选修课程:健康科学和药理学的建模和人工智能;用于业务分析的数据驱动技术;统计机器学习和人工智能。灵活的结构让学生有机会专攻或保持开放的选择,使其教育与其职业目标和兴趣保持一致。在诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程中,学生将发展强大的数学基础以及实践和跨学科的技能,还将学习数据分析和人工智能背后的理论,深入了解算法和方法背后的“为什么”,并练习应对现实世界的挑战。

录取要求

具有2:1理学学士学位或同等学历,需要数学、物理、经济学、计算机科学、自然科学或工程学学士学位。扎实的数学背景,包括微积分、线性代数以及概率和统计学的基础知识。

语言要求
雅思总分6.0,小分5.5
托福总分80,听力 17 阅读 18 写作 17 口语 20
PTE总分65,小分59
课程设置
核心模块: 应用统计和概率 数据分析和人工智能项目 选修模块(秋季): 数据分析基础 基础业务分析 大规模数据:管理、处理和可视化= 数学医学与生物学 应用驱动的生物医学建模 高级统计推理 使用机器学习进行统计建模 优化 金融数学 可选模块: 分析专业化和应用 机器学习和预测分析 应用多元统计 贝叶斯数据分析 神经网络和人工智能 结构化数据的数据科学 模型知情药理学 人工智能世界中的生物医学建模 计算应用数学
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学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
28600英镑