概述
旨在为下一代科学家、应用数学家和工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。课程涵盖机器学习和深度学习，基于多个科学领域的应用。在该项目中接受培训的学生将具备在学术或工业研发领域设计和实施前沿人工智能技术的能力。
录取要求
具有荣誉学士学位或4年制学士学位，需要理学、工程或应用数学背景
学校也可能考虑具有其他资格和成就被认为适合学习该课程的申请者
需要提交存款证明48,000新币
语言要求
雅思总分6.0
托福总分85
课程设置
核心课程：
人工智能在科学中的应用
科学发现的实用机器学习
深度学习基础
人工智能科学研讨课
选修课程：
天体物理中的人工智能
生物成像中的人工智能
科学人工智能专题
凝聚态物理中的人工智能
光学人工智能
带应用的数值配方
量子信息与计算
贝叶斯统计与机器学习
复杂系统分析与建模
研究项目中的机器学习
人工智能科学行业实习
化学中的人工智能
数据科学中的自然语言处理
深度学习与应用
机器学习文本处理与解释
制药应用中的人工智能
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开学时间 2027年8月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
5450新币