概述
凭借在这个信息时代广受欢迎的高度专业化专业知识，数据科学家可以从海量数据中提取价值，以推动各行各业的创新和转型。
数据科学硕士课程教你如何探索数据并发现其潜力--如何为科学、商业和政府中的实际问题找到创新的解决方案，从技术初创企业到全球组织。
录取要求
2年制要求：
澳大利亚学士学位（或同等学历），不一定是 IT 专业，最低 WAM 60。
1.5年制要求：
澳大利亚 IT 相关学科的学士学位（或同等学历），或商业、工程或科学学位，IT 专业包括 python 编程、数据库、算法、计算机架构、作系统和网络以及数学（包括微积分、线性代数和概率和统计），最低 WAM 60。
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分79，听力12，阅读13，写作21，口语18
PTE总分58，小分50
课程设置
A 部分 高级数据科学研究的基础
数据库简介
Python 中的算法和编程基础
计算机体系结构和网络简介
数据科学的数学基础。
B 部分 核心硕士学习
项目管理
IT 研究方法
数据科学简介
数据探索和可视化
数据整理
统计数据建模
大数据的数据处理。
选择以下选项之一：
机器学习
半结构化数据的数据分析
恶意 AI。
C 部分 进阶实践
行业体验：涉及高级学习的课程项目和行业体验工作室项目
硕士论文：包括论文的研究途径。如果您希望将本课程用作通过研究获得更高学位的途径，您应该选择此选项。
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关键信息
学制
1.5年/2年
课程模式
全日制
学费
48000马币/年
开学时间
2月/7月