数据有潜力改变商业、政府、科学和医疗保健的运作方式。然而,传统的手动技术无法处理现代系统产生的大量数据。数据科学通过应用专门的计算和统计技术来分析大数据,被认为是21世纪的关键技能,并且该领域存在技能短缺。
跨学科的数据科学硕士将为您提供在各个行业从事数据科学工作的技术技能。它强调能够使您利用当前技术并适应和创造新技术的概念、见解和技能。您将能够处理和分析数据集;使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘来解决具有挑战性的问题;并向不同的受众传达您的发现。
2年制:AQF level 7 相关学科的学士学位或认可的同等学历
1年制:AQF level 8 数据科学学士荣誉或研究生文凭资格
或
AQF level 7 数据科学学士学位和+65 的 WAM
相关领域:信息技术、统计学、数学、工程、科学、会计与金融、精算学、数据科学、计算
相关经验:数据科学、数据分析、数据工程、统计学、商业分析