工业数据分析理学硕士
Master of Science in Industrial Data Analytics
计算机与数据科学
Lingnan University, Hong Kong
概述
与其他现有课程不同，工业数据分析理学硕士侧重于专门为工业数据分析量身定制的技能和方法。一般来说，参加本课程的学生将获得工业数据分析、数据可视化、人工智能、统计学、运营管理、控制系统和工业物联网 （IIoT） 的知识。
录取要求
没有或有限数据科学和计算背景的申请人将被要求在课程开始前完成并通过以下相应的入学前课程：
计算概论（15 小时）
统计（15 小时）
语言要求
雅思总分6.5
托福总分79
课程设置
必修科目（5门课程）
数据可视化
生成式人工智能编程
智能连接与融合
控制系统与工业分析
工业数据分析项目
选修科目（任选5科）
人工智能基础
深度学习的实际应用
大数据分析
区块链
医疗保健分析
数据科学统计学
数据库管理
大型语言模型导论
智慧物流
运筹学
城市数据科学与分析
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
287000港币/年
开学时间
9月