统计学(数据科学与机器学习)理学硕士

MSc Statistics (Data Science and Machine Learning)
数学
数学学院
帝国理工学院
Imperial College London
概述

帝国理工学院统计学硕士(数据科学与机器学习) 项目旨在帮助学生熟悉各种数据科学技术及其在各种环境中的应用,学生能够将其统计知识应用于与数据科学相关的最先进的研究问题。该课程旨在培养学生对数据科学技术及其在统计学中的应用的理解,学生将探索数据科学和机器学习中使用的各种统计方法,并深入研究该领域的当前发展。本课程将探讨这些方法在不同领域的应用,这些环境包括科学、政府、工业和商业环境,学生还将使用从课程中获得的研究技术在数据科学领域进行独立调查。

录取要求

具有2:1学位,需要统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学背景

几乎所有成功的申请者都持有符合条件本科学位的一等学位,所有持有数学科学以外本科学位的成功申请者,都在理论数学主题方面具备大量知识和经验

若申请者的第一志愿是其他理学硕士课程(非MSc Statistics),则可以将MSc Statistics作为第二志愿进行申请

但申请者不能将MSc Statistics的不同方向分别作为第一和第二志愿

语言要求
雅思总分7.0,小分6.5
托福总分100,小分22
PTE总分69,小分62
课程设置
核心模块: 应用统计学 计算统计与机器学习 统计推断基础 统计学概率 数据科学 选修模块 - A组: 大数据:PySpark的统计可扩展性 深度学习 非参数统计 概率生成模型 选修模块 - B组: 高级仿真方法 高级统计金融 统计金融导论 空间统计 高维数据的统计学习 随机过程 生存模型 时间序列分析 高维数据的统计学习
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开学时间 2027年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
39900英镑