概述
帝国理工学院统计学（应用统计学）理学硕士为期一年的全日制课程提供卓越的理论和应用统计方面的培训。可供选择的选修模块多样，允许学生发展专业兴趣，为学生与各种各样的统计应用程序和方法提供深度接触的机会。
录取要求
具有2:1学位，需要统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学背景
几乎所有成功的申请者都持有符合条件本科学位的一等学位，所有持有数学科学以外本科学位的成功申请者，都在理论数学主题方面具备大量知识和经验
若申请者的第一志愿是其他理学硕士课程（非MSc Statistics），则可以将MSc Statistics作为第二志愿进行申请
但申请者不能将MSc Statistics的不同方向分别作为第一和第二志愿
语言要求
雅思总分7.0，小分6.5
托福总分100，小分22
PTE总分69，小分62
课程设置
核心模块:
应用统计学
计算统计与机器学习
统计推断基础
统计学概率
数据科学
可选模块 A组：
高级仿真方法
统计金融导论
概率生成模型
高维数据的统计学习
可选模块 B组：
高级统计金融
大数据：PySpark的统计可扩展性
深度学习
非参数统计
空间统计
随机过程
生存模型
时间序列分析
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开学时间 2027年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
39900英镑