可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士(地质学与地球物理学)

MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
能源
帝国理工学院
Imperial College London
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

掌握地质学、近地表地球物理学和计算技术的专业技能,以表征浅层地下结构,应用于广泛的可再生能源领域。

您将探讨数据科学、数值方法和机器学习如何助力解决可再生能源行业的问题。

您将深入了解开发可再生能源项目地面模型所必需的地质、岩土和地球物理知识及数据。

你将有机会将这些概念应用于现实环境中,通过一次海上数据采集实地考察以及在你选择的领域进行独立项目。

通过嘉宾讲座、研讨会以及选择在行业实习中开展独立项目,将为你提供接触行业的机会。

本课程适合具有地球科学、物理科学或工程背景,且希望提升应用于可再生能源问题的计算机科学技能的人士。这也包括希望转入可再生能源行业的在职人员。

录取要求

具有2:1学位,需要地质、物理科学或工程学科背景。良好的定量背景证明(A - Level数学至少达到A级,或本科学位数学课程证明)和编码经验也是必需的

在某些情况下,学校根据相关的行业/专业经验,可以考虑特殊情况

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分92,小分20
PTE总分62,小分56
课程设置
Python中的数值编程 数据科学与机器学习 计算数学 应用计算/数据科学 深度学习 地下基础和可再生能源技术 可再生能源基础设施的沉积环境和地质灾害 地质力学与岩土工程 地球物理学、数据集成和地面模拟 应用计算/数据科学项目
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
43800英镑/年
开学时间
9月