可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士（地质学与地球物理学）
MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
能源
地球科学与工程学院
Imperial College London
概述
帝国理工学院可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士（地质学与地球物理学）项目将计算技术应用于地质和地球物理数据，以表征可再生能源的地点。学生将学习数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决可再生能源领域的问题。
录取要求
具有2:1学位，需要地质或物理科学或工程学科背景
良好的定量背景证明（A-Level数学至少达到A级，或本科学位数学课程证明）和编码经验也是必需的
在某些情况下，学校根据相关的行业/专业经验，可能会考虑特殊情况
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分92，小分20
PTE总分62，小分56
课程设置
Python中的数值编程
数据科学与机器学习
计算数学
应用计算/数据科学
深度学习
地下基础和可再生能源技术
可再生能源基础设施的沉积环境和地质灾害
地质力学与岩土工程
地球物理学、数据集成和地面模拟
应用计算/数据科学项目
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开学时间 2027年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
46000英镑