概述
埃克塞特大学高级数据科学理学硕士项目专注于最新的技巧和技术，教学生如何将它们应用于各种复杂问题。 学生将参与一系列数据科学主题的研究型教学，包括人工智能、机器学习、机器视觉、网络科学、统计学等。
录取要求
具有2:1荣誉学位，需要计算机科学、数据科学或任何其他与计算相关的学科，如数学、统计学、物理学或其他以计算为重点的学位。学生必须在成绩单上提供编程和数学模块和/或定量研究经验的证据
学校可以考虑具有非标准资格的申请，如果有证据表明在与学习计划相关的模块中有出色的表现，并且有重要的相关工作经验，或相关的专业资格
语言要求
雅思总分6.5，小分5.5
托福总分90，口语20，其他小分18
PTE总分67，小分59
课程设置
可选模块：
网络科学
大规模数据科学
自然启发计算
空间与时间中的统计建模
深度学习
数据治理与伦理
进化计算与优化
计算机视觉
文本挖掘与自然语言处理
生成式人工智能应用
大型语言模型与应用
机器学习
贝叶斯统计、哲学与实践
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开学时间 2026年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
30300英镑