科学计算和数据分析(工程人工智能)理学硕士

MSc Scientific Computing and Data Analysis (Artificial Intelligence for Engineering)
计算机与数据科学
计算机科学学院
杜伦大学
Durham University
概述

工程领域的发展越来越多地受到计算技术专家的推动,杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供了一个以应用为重点的课程,通过三个相互交织的部分来提供这些技能:专业领域基础技术的实施和应用(除了工程人工智能,还提供金融技术、天体物理学、计算机视觉与机器人学或地球与环境科学的选项);科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用);机器学习的数学方面以及数学模型的模拟和分析。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目的工程专业资格通过的教学模块和项目工作的结构化课程,向学生介绍工程应用,通过讲座、计算机实验室和项目,学生将学会为工程问题设计和实施人工智能解决方案,将深度学习和优化技术应用于工程系统,将人工智能与物理模型和工程原理相结合,开发稳固的软件实现。

录取要求

所有专业都要求拥有2:1的理学学士(荣誉)学位或国际同等学历

在工程运筹学

计算机科学领域

在任何具有强烈定量元素的自然科学中,

我们鼓励申请者选择与其背景相符的专业方向。请注意,标准商科学位并不提供必要的数学基础。

附加要求:

申请者必须展示至少一种编译语言的扎实编程能力,最好是 C 或 C++,尽管 Rust、Java、C#、Fortran 或 Pascal 也被接受。如果申请者在其所选专业领域有扎实的背景,精通 Python 可能就足够了。缺乏 C 或 C++经验的学生建议报名参加我们的预备课程。

此外,我们要求具备本科数学知识,涵盖线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论。

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分92,小分23
PTE总分62,小分59
课程设置
核心模块: 机器学习和统计导论 科学与高性能计算导论 专业技能课程 工程专业模块: 深度学习在工程中的应用 人工智能的优化和模型预测控制 选修模块: 高级统计和机器学习:基础和无监督学习 高级统计和机器学习:回归和分类 数据采集和图像处理 性能建模、矢量化和 GPU 编程 高级算法和离散系统
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开学时间 2027年9月
学制
1年
课程模式
全日制
授课语言
英文
年学费
34500英镑