概述
学生通过专业知识学习、研究实践、论文撰写等，掌握数据的分析、管理、应用的基础知识和专业技能，具备运用数据分析方法解决特定领域问题的能力。今后可从事行业数据分析与管理工作、专业研究等。研究内容包括：数据处理技术、城市数据处理、数据挖掘与分析、人工智慧数据处理等
录取要求
报考者须具有学士学位或同等学历。前置学历专业为计算机科学、数据分析、数据管理、资讯科学、数学、统计学、机器学习、统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域及相关专业者优先。
应届毕业生可申请，往届毕业生须参加2024年全国硕士研究生招生考试且初试总成绩过国家一区分数线。
语言要求
中/英文授课，如有英文能力证明可在申请时提供<br> 大学根据面试成绩，综合学生的专业背景、工作经历、学术成果、获奖经历、前置学历成绩，前置学历院校及英文能力等，择优录取
课程设置
基础必修：
数据科学导论
时间序列分析
专业必修：
Hadoop大数据处理技术及应用基础
选修科目：
数据分析与统计推断
大数据演算法导论
云计算与大数据分析
并行计算
人工智慧神经网络
大数据分析与应用
教育大数据专题
金融市场数据分析与数据挖掘专题
大数据时代的精准营销专题
论文
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关键信息
学制
2年
课程模式
全日制
学费
110000港币/年
开学时间
9月