
金融是一个充满活力的行业,定量方法的创新推动了金融科技等快速发展的领域。机器学习的进步和数据的可用性提升,使组织能够做出更好的决策,改进其产品和服务。
实施这些进步需要新一代毕业生,具备量化、数学和数据科学领域的多样技能。
本课程将强化您在广泛主题上的数学技能,并装备金融行业雇主所期望的定量技能。你将获得与现代金融机构相关的经典及当代数学金融及数据科学方法的广泛教育。你将培养对机器学习及其他数据科学工具的实践和理论理解,以及成功实施它们所需的软件技能。
你应该拥有四年制学士学位,最终总分至少在62%到70%之间,具体取决于所就读的院校。
要申请该课程,你的本科学位应涵盖大量数学元素,如数学、统计学、计算机科学、物理、化学、工程或经济学。计算机编程经验也会很有优势。
我们还会考虑其他科目,例如地理或生物学,这些学科可能根据其具体的数学和计算内容符合条件。